Halo, saya Raufa.
AI Engineer, terbuka untuk ide dan kolaborasi.
Saya mengembangkan model dan sistem AI, termasuk inference optimization dan quantization. Saya juga membuat situs dan mendalami UI/UX.
Yang bisa saya kerjakan
Beberapa hal yang saya kerjakan dengan AI, web, dan UI/UX.
-
AI integration

Menghubungkan model AI, tools, dan sumber data dalam satu alur kerja melalui MCP, harness, context engineering, skill, dan system prompt.
- MCP
- Harness
- Context engineering
- Skill
- System prompt
-
Agentic systems

Membangun agent dan automation untuk menjalankan tugas bertahap serta mengurangi pekerjaan berulang, menggunakan Hermes atau custom Python harness.
- Automation
- Hermes
- Custom Python harness
-
RAG & NLP

Pencarian dan tanya jawab berbasis dokumen. Menggabungkan BM25, embedding, dan reranker untuk menemukan konteks yang relevan sebelum menyusun jawaban.
- RAG
- BM25
- Embedding
- Reranker
-
Speech

ASR dan TTS, serta speech restoration untuk mengurangi reverb dan noise pada rekaman.
- ASR
- TTS
- Speech restoration
- Dereverb
- Denoise
-
Computer vision

Object detection dengan YOLO, pose estimation berbasis joint dan keypoint, serta image classification pada gambar atau video.
- YOLO
- Object detection
- Pose estimation
- Image classification
-
Fine-tuning & training

Menyesuaikan model dengan dataset dan domain tertentu melalui LoRA, PEFT, partial fine-tuning, full fine-tuning, atau CPT untuk domain adaptation. Saya juga melakukan training from scratch.
- LoRA
- PEFT
- Partial fine-tuning
- Full fine-tuning
- CPT
- Training from scratch
-
Quantization & inference

Mengoptimalkan inference melalui quantization pada berbagai presisi dan kernel optimization untuk mengurangi kebutuhan komputasi model. Eksplorasi saya juga mencakup ternary quantization.
- Inference optimization
- Kernel
- Quantization
- Ternary quantization
-
Dataset preparation

Menyiapkan data untuk training: mengumpulkan, membersihkan, dan menstandarkan formatnya. Kualitas data memengaruhi hasil model.
- Dataset preparation
- Data cleaning
-
AI problem solving

Mencari cara memakai AI untuk menyelesaikan masalah atau mempermudah pekerjaan sehari-hari, sambil mengikuti perkembangan tools dan memahami batasannya.
- AI literacy
- Problem solving
- AI tools
-
Web & UI/UX

Membangun situs dan antarmuka yang membantu orang menggunakan produk, dengan memperhatikan alur, tampilan, dan cara kerjanya.
- Web development
- UI/UX
- React
- SvelteKit
Geser atau gunakan panah untuk melihat bidang lainnya
Bahasa dan teknologi
- Python
- Go
- JavaScript
- TypeScript
- React
- SvelteKit
- C++
Cara saya menemukan solusi
-
Brainstorming dan riset
Memahami masalah, membahas ide, dan mencari pendekatan yang sesuai.
-
Perencanaan
Menyusun langkah berdasarkan hasil diskusi dan riset.
-
Solusi
Membangun solusi sesuai rencana yang disepakati.
Tentang saya
Apa fokus Anda saat ini?
Fokus saya adalah AI engineering, yang mencakup AI integration, agentic systems, RAG, ASR, TTS, computer vision, training, dan dataset preparation. Saya juga mendalami inference optimization dan quantization.
Apakah harus sudah punya rencana proyek?
Tidak. Diskusi bisa dimulai dari ide, pertanyaan teknis, atau masalah sehari-hari yang ingin dicari solusinya. Rencana bisa disusun setelah konteksnya lebih jelas.
Apakah juga mengerjakan web dan UI/UX?
Tentu. Selain AI, saya membangun situs dan antarmuka, serta memahami dasar UI/UX dan system architecture.
Apakah bekerja sendiri atau bersama tim?
Keduanya. Saya bisa mengerjakan secara mandiri atau berkolaborasi dengan tim, sesuai kebutuhan dan peran yang dibahas bersama.
Bagaimana Anda memulai pekerjaan baru?
Saya mulai dengan brainstorming dan riset untuk memahami masalah, lalu menyusun rencana dan membangun solusinya.
Ada hal lain yang ingin dibahas? Kirim pesan.
Punya ide atau ingin bertukar pikiran?
Mari berdiskusi.
Terbuka untuk diskusi teknis, kolaborasi, dan proyek. Kita bisa mulai dengan saling memahami idenya.